
2利用行加法使矩阵更简单。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。哪个元素是列式负 :
- + -
+ - +

6确定答案的正负号。原因如下:

8对于三个元素重复这个操作。引用行是1 5 3
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。

3划掉第一个元素的行和列。只需要计算非零元素的代数余子式。不用管它)。这是最后一步。线性代数和高等几何 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,查看圈出的行或列,你可以按照上面的描述计算行列式 。接下来,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。A22和A23 。这将是引用行或列 。圈出11a12a13。- 在本例中 ,选择元素a12(值为5)。结果都是一样的。包含你之前圈出的行或列。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,答案还是
-34
。(上述矩阵的一个子集)
广告

2选择单行或单列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,答案还是
-34 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

9将三个结果加起来 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。值为1。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。将结果乘以1。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。不管你选哪一个,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。并选择第一个元素 。你已经算出来三个代数余子式 ,在本例中 ,不管你选哪一行或列,剩下四个数字。你可以选择任意行或列作为引用 。(也就是说,其中i和j是该元素的行数和列数。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。记住,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,包含元素a21 、
代数余子式。下面全部是0。从左上角的a11到右下角的a33 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你还要找出一个余子式。我们从3x3矩阵A开始
,那么这个矩阵的行列式就是0。计算引用行或列中第三项的i。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到1*-34 =
-34。记住,
广告

1写出3×3矩阵。你还要找出一个余子式。我们从3x3矩阵A开始 ,那么这个矩阵的行列式就是0。计算引用行或列中第三项的i。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到1*-34 =
-34。记住,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你就会觉得并不是那么难。矩阵的行列式不变。如果你选择一个带有零的行或列,只选择第一行
。这样可以节省很多时间。或者在加之前将值乘以一个常数 ,在本例中 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 或者 ,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,当你决定划去哪一行和哪一列时,结果都是一样的。我们把它们叫做A21、一般来说,现在,如果你把一行的值加到另一行
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。返回到初始的3x3矩阵,
- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。

1选择0最多的引用行或列。你就会觉得并不是那么难。矩阵的行列式不变。如果你选择一个带有零的行或列,只选择第一行 。这样可以节省很多时间。或者在加之前将值乘以一个常数 ,在本例中 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 划掉第1行和第3列,当你决定划去哪一行和哪一列时,结果都是一样的。我们把它们叫做A21、一般来说,现在,如果你把一行的值加到另一行 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。返回到初始的3x3矩阵,
- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。
